Moving average mean matlab

Usando o MATLAB, como posso encontrar a média móvel de 3 dias de uma coluna específica de uma matriz e acrescentar a média móvel a essa matriz que estou tentando calcular a média móvel de 3 dias de baixo para cima da matriz. Eu forneci o meu código: Dada a seguinte matriz e máscara: Eu tentei implementar o comando conv, mas estou recebendo um erro. Aqui está o comando conv que venho tentando usar na segunda coluna da matriz a: A saída que desejo é dada na seguinte matriz: Se você tiver alguma sugestão, eu agradeceria muito. Obrigado Para a coluna 2 da matriz a, estou calculando a média móvel de 3 dias da seguinte maneira e colocando o resultado na coluna 4 da matriz a (renomeiei a matriz a como 39desiredOutput39 apenas para ilustração). A média de 3 dias de 17, 14, 11 é 14 a média de 3 dias de 14, 11, 8 é 11 a média de 3 dias de 11, 8, 5 é 8 e a média de 3 dias de 8, 5, 2 é 5. Não há valor nas duas linhas inferiores da quarta coluna porque o cálculo da média móvel de três dias começa na parte inferior. A saída 39valid39 não será mostrada até pelo menos 17, 14 e 11. Espero que isso faça sentido ndash Aaron Jun 12 13 at 1:28 Em geral, ajudaria se você mostrasse o erro. Nesse caso, você está fazendo duas coisas erradas: primeiro, sua convolução precisa ser dividida por três (ou o comprimento da média móvel). Segundo, observe o tamanho de c. Você não pode simplesmente encaixar c em um. A maneira típica de obter uma média móvel seria usar o mesmo: mas isso não parece com o que você quer. Em vez disso, você é forçado a usar algumas linhas: Preciso computar uma média móvel em uma série de dados, dentro de um loop for. Eu tenho que pegar a média móvel durante N9 dias. A matriz Im computing in é 4 séries de 365 valores (M), que em si são valores médios de outro conjunto de dados. Eu quero plotar os valores médios dos meus dados com a média móvel em um gráfico. Eu pesquisei um pouco sobre as médias móveis e o comando conv e encontrei algo que eu tentei implementar no meu código: Então, basicamente, eu computo minha média e ploto com uma média móvel (errada). Eu escolhi o valor wts direto do site mathworks, de modo que está incorreto. (fonte: mathworks. nl/help/econ/moving-average-trend-estimation. html) Meu problema é que eu não entendo o que é isso. Alguém poderia explicar se tem algo a ver com os pesos dos valores: que é inválido neste caso. Todos os valores são ponderados da mesma maneira. E se eu estou fazendo isso completamente errado, eu poderia obter alguma ajuda com isso? Meus sinceros agradecimentos. perguntou conv 23 de setembro às 19:05 Usando conv é uma excelente maneira de implementar uma média móvel. No código que você está usando, é o quanto você está pesando cada valor (como você adivinhou). a soma desse vetor deve ser sempre igual a um. Se você quiser ponderar cada valor uniformemente e fazer um filtro em movimento de tamanho N, então você deve fazer. Usar o argumento válido em conv resultará em ter menos valores em Ms do que em M. Use o mesmo se você não se importar com os efeitos de preenchimento zero. Se você tiver a caixa de ferramentas de processamento de sinal, você pode usar o cconv se você quiser tentar uma média móvel circular. Algo como Você deve ler a documentação conv e cconv para mais informações, se você ainda não tiver. Você pode usar o filtro para encontrar uma média de execução sem usar um loop for. Este exemplo encontra a média de execução de um vetor de 16 elementos, usando um tamanho de janela de 5. 2) suave como parte da caixa de ferramentas Ajuste de Curva (que está disponível na maioria dos casos) yy suavizar (y) suaviza os dados no vetor de coluna y usando um filtro de média móvel. Os resultados são retornados no vetor da coluna yy. O intervalo padrão para a média móvel é de 5.Created em quarta-feira, 8 de outubro de 2008 20:04 Última atualização em Quinta-feira, 14 de Março de 2013 01:29 Escrito por Batuhan Osmanoglu Acessos: 40749 Média móvel em Matlab Muitas vezes me encontro na necessidade de média os dados que tenho para reduzir o ruído um pouco. Eu escrevi funções de casal para fazer exatamente o que eu quero, mas a função de filtro embutida do matlabs funciona muito bem também. Aqui vou escrever sobre a média de dados em 1D e 2D. O filtro 1D pode ser realizado usando a função de filtro. A função de filtro requer pelo menos três parâmetros de entrada: o coeficiente do numerador para o filtro (b), o coeficiente do denominador para o filtro (a) e os dados (X), é claro. Um filtro de média móvel pode ser definido simplesmente por: Para dados 2D, podemos usar a função Matlabs filter2. Para obter mais informações sobre como o filtro funciona, você pode digitar: Aqui está uma implementação rápida e suja de um filtro de média móvel de 16 por 16. Primeiro precisamos definir o filtro. Uma vez que tudo o que queremos é igual contribuição de todos os vizinhos, podemos apenas usar as funções. Nós dividimos tudo com 256 (1616), pois não queremos mudar o nível geral (amplitude) do sinal. Para aplicar o filtro, podemos simplesmente dizer o seguinte Abaixo estão os resultados para a fase de um interferograma SAR. Neste caso, Range está no eixo Y e Azimuth é mapeado no eixo X. O filtro tinha 4 pixels de largura no intervalo e 16 pixels de largura no azimute.